
MNIST en Paralelo con DTensor y TensorFlow Core
Tutorial sobre entrenar una red multicapa para MNIST con TensorFlow Core y DTensor usando paralelismo de datos: mesh batch, variables replicadas, pack/repack y bucle de entrenamiento con tf.GradientTape, Adam y métricas de precisión y pérdida; incluye prácticas y limitaciones de guardado.